淘宝首页流量

作者:admin  阅读量:246  时间:11个月前

  今天给大家带来的是怎么对淘宝松鼠直通车的数据进行一个分析?从宏伟的角度来谈,首先要对所在的一个产品市场,整个大环大环境进行一个分析。其次,当你明确地切入哪个市场的时候,对于市场的对手进行一个研究,研究他们的具体的情况,然后找到对应的一个策略,最后一个数据分析,是要实时研究自己的一个情况,通过数据知道自己今天的调整有没有效果,或者是这次活动的一个效果如何等等。

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  那么接下来咱们就谈谈针对不同方面的数据分析的重点是什么?

  第1点,对市场新的一个市场需求在哪里呢?比如说你现在的一个店铺已经做不了,做的不错了,为了明年或者是后年的一个发展,有可能已经着手要开始推新的一个产品。这是需要数据去分析判断新的一个市场需求可能在哪里?对于后面的一个策略是非常重要的,如果这一步搞错了,后面做的极有可能会化为 poet。

  现在的市场需求的一个变化有哪些?我们知道所有的产品的一个每个学员在销售都是有一个生命周期的,刚开始需求可能是比较旺,接着比较平稳,最后可能会比较逐渐的一个变淡。这是一个正常的现象,在更多的卖家所选择的产品会处于相对稳定的阶段。也即是一个存量市场,这时候你作为一个清醒的经营者,需要不断的去思考,你现在这个产品所在的市场需求是否处于一个正常的阶段,还是处于一个不断下滑的一个阶段。如果是处于下滑的阶段的话,这个是你无法逆转的,你要做的就是发现这种趋势之后要去布局新的一个产品。

  这个对市场咱们现在就讲一下,对同行一就是了解同行的一个情况, b第二针对同行的一个变化做出针对的调整。对自己是怎样的?就是知道自己的店铺的实时情况和数据,是店铺问题诊断的一个基础这一块。当我们店铺出现问题,比如说流量下滑的时候,转化也下滑的时候,这肯定是有原因的,绝大多数原因我们能够通过分析判断这个数据得到一个大概。我们所有的分析和判断都是必须要通过数据去进行一个验证和分析的。如果不经过这一步,你只是主观上的分析,很容易出错的。

  咱们今天接下去讲一个实操的案例,目的就是解决运营过程中的一个问题,为运营服务不追求效率的一个效果,只要能解决问题就行了,它的意义就是通过数据分析进量降低。试错一个成本,思路这一块就是通过数据分析进行一个排除法,如果你的一个店铺,如果你的一个店铺访客比昨天下滑了20%,那应该怎么解决呢?首先我们要去把昨天或者是上周同期数据调出来,看看里面有没有流量渠道,究竟哪一个渠道访客波动比较大,逐步操作的话,具体是你打开生意参谋,点流量,再点一个流量分析,再点流量一个地图选择指定的一个日期,要打造一个之后,我们就可以看到是哪一个流量渠道下滑比较多,有可能是手淘搜索,有可能是直通车,也有可能是手套印手首页的其他一个流量渠道。

  这里我们就做一个简单化,认为是手淘搜索有明显的消化。如果是手淘搜索的话,这时又要思考一个问题了,这是不是大盘的一个影响?比如说前天某一个节日,那在节日之前相关的一个宝贝大盘走向是上升的,通过节日之后整体走向是向下的。我们打开生意三步进入市场行情,再进入行业洞察行业大盘,勾选、访客和交易指数。之后我们就可以看到整体的一个趋势走向,如果你发现昨天整个行业的大盘有一个明显的流量下滑趋势了,这个有可能是大盘造成的,就需要再进行观察几天,如果整个大盘走向是非常平稳的,没有下滑的一个趋势,需要我们进行下一步的一个分析,如果大盘没有问题,我们还要进行另外一个事情,要查看一下店铺究竟是哪一款产品流量波动比较大,我们打开生意参谋,点开商品商品的一个效果,选择指定的日期,把相关的日期访客数据调出来,看看究竟是哪一款产品,它的一个访客有明显的下滑。

  到这里我们就将已经下滑20%的问题逐渐解决到一个小问题了。聚焦到特别小的一个问题,聚焦到我们发现店铺里面某一款产品,昨天的一个流量也有一个大幅度的下滑,这时候我们需要把各种可能的一个原因全部列出来,然后逐一检查,是不是关键词排名有了明显的下滑,点击率有了明显的下滑,还是你还是你是否有违规你的对手在这一天销量突然冲的比较猛的原因?我们把所有的可能性都列出来,然后逐一排查,这样的问题难度就大大降低。执行可执行性也上升了。

  我们在运营的过程中,遇到其他的一个问题时候,都是有这样的一个思路、思考过程,将问题不断的一个拆解再拆解,拆解出来的一个若干种可能若干可能性,我们要不断的一个调取数据,逐一的进行分析和验证排除,最终将问题的一个范围缩小到很小的一个区域,就非常容易解决问题了。

  所以其实数据分析不仅仅是看会看数据,要是要正确的思考逻辑的一个根本。

  像一些初级的买家,可能因为仅仅看数据,还不是能掌握这个数据,数据的一个分析,这仅仅是掌握数据分析的第1步,更关键的是你背后的一个思考逻辑是什么?这个观点我也多次强调过,数据分析只是我们思考判断的一个验证,来掌握思考的一个顺序和逻辑。

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