零一电商2020年助你从0开始学成电商数据分析高手 电商数据分析学这一套就够了
零一电商
2020-07-13 12:34:56
阅读：1697
评论：0
2020年助你从0开始学成电商数据分析高手 电商数据分析学这一套就够了
理论与实战全面结合。
订购时注意不要跳过登记基本资料的页面，订购后会提示加群。
每天按顺序更新5-10个课时。
| 第1章 Excel基础 | |
| 1 | 工作簿与工作表 |
| 2 | 表格与区域 |
| 3 | 查找和替换 |
| 4 | 排序和筛选 |
| 5 | 拆分列 |
| 6 | 自动填充 |
| 7 | 设置数据类型 |
| 8 | 冻结窗格 |
| 9 | 条件格式 |
| 10 | 数据透视表 |
| 11 | 数据透视图 |
| 第2章 Power Query基础 | |
| 1 | 初识Power Query |
| 2 | 导入数据 |
| 3 | 设置数据类型 |
| 4 | 排序和筛选 |
| 5 | 拆分列 |
| 6 | 分组汇总 |
| 7 | 合并查询和追加查询 |
| 8 | 透视列和逆透视列 |
| 9 | 文本提取 |
| 10 | 添加自定义列 |
| 11 | M语言函数介绍 |
| 第3章 数据库基础 | |
| 1 | MySQL介绍 |
| 2 | 使用Navicat管理电商数据 |
| 3 | 创建视图 |
| 4 | 用Excel连接数据库 |
| 第4章 Power Pivot基础 | |
| 1 | 设置ODBC数据源 |
| 2 | 导入MySQL数据 |
| 3 | 关系型建模 |
| 4 | Power Pivot建模分析 |
| 第5章 Power BI基础 | |
| 1 | Power BI简介 |
| 2 | PBI数据库连接与数据获取 |
| 3 | PBI关系建模 |
| 4 | PBI数据看板制作 |
| 第6章 数据分析入门篇 | |
| 1 | 用对照思维分析数据 |
| 2 | 用拆分思维分析数据 |
| 3 | 用降维思维分析数据 |
| 4 | 用增维思维分析数据 |
| 5 | 用假说思维突破僵局 |
| 6 | 对数据的基本认知与术语 |
| 7 | 数据指标体系 |
| 8 | 常用的描述性统计指标介绍 |
| 9 | 用Excel计算描述性统计指标 |
| 10 | 数据归一化（解决指标量纲不同而导致无法一起绘图的问题） |
| 11 | 信息图的基本元素 |
| 12 | 信息图的选用 |
| 13 | 用Excel绘制折线图与饼图（趋势分析与占比分析） |
| 14 | 用Excel绘制柱形图和直方图（价格区间分析） |
| 15 | 用Excel绘制雷达图（客服人员表现分析） |
| 16 | 信息报表的设计排版 |
| 17 | SWOT分析框架助你看清态势 |
| 18 | 5W2H分析框架助你理清思绪 |
| 第7章 市场与规划 | |
| 1 | 市场分析的作用 |
| 2 | 市场分析的思路 |
| 3 | 市场选择的方法 |
| 4 | 判断趋势的指标：同比和环比 |
| 5 | 用Excel计算同环比 |
| 6 | 判断集中度的指标：饱和度、集中度和占有率 |
| 7 | 用Excel计算饱和度、集中度和占有率 |
| 8 | 用Excel设计市场分析报告表格 |
| 9 | 关于市场分割（细分） |
| 10 | 用Excel实操实操市场分割 |
| 11 | 用阿里（1688）指数分析细分市场 |
| 12 | 用新阿里指数分析市场 |
| 13 | 判断是否要进入某个市场（综合课） |
| 14 | 盈亏平衡点、固定成本和变动成本的概念 |
| 15 | 确定业绩目标及目标拆解 |
| 16 | 用Excel设计盈亏预测模型 |
| 17 | 用Excel拆解业绩目标 |
| 18 | 用Excel设计店铺运营数字规划模型 |
| 19 | 选品渠道的特点 |
| 20 | 选品建议 |
| 21 | 数据参考及产品矩阵 |
| 22 | 现金流概念 |
| 23 | 用Excel设计现金流表 |
| 24 | 资金周转率和周转天数的概念 |
| 25 | 用Excel计算资金周转率和周转天数 |
| 第8章 订单财务核算 | |
| 1 | 订单相关报表的逻辑关系 |
| 2 | 数据的准备工作 |
| 3 | 用Power Query计算利润 |
| 第9章 店铺分析 | |
| 1 | 用Power Pivot链接数据库 |
| 2 | 事实表与维度表的概念 |
| 3 | 用Power Pivot建立店铺数据关系模型 |
| 4 | 用Excel中设计店铺数据分析报表 |
| 5 | Power BI连接数据库 |
| 6 | Power BI建立店铺数据分析的关系模型 |
| 7 | 用Power BI设计店铺数据仪表板（访客趋势，渠道来源，来源趋势等） |
| 8 | 用Power BI计算同环比 |
| 9 | 用Power BI使用数据地图对象 |
| 10 | 用Power BI设计手机报表页面 |
| 第10章 店铺诊断 | |
| 1 | 杜邦分析法的作用 |
| 2 | 用Power Pivot建立关系模型 |
| 3 | 用Power Pivot计算增幅 |
| 4 | 用Excel搭建杜邦分析模型 |
| 5 | 用Power BI搭建杜邦分析模型 |
| 第11章 相关性分析 | |
| 1 | 相关性的概念 |
| 2 | 用Excel创建相关性矩阵 |
| 3 | 移动相关性的概念 |
| 4 | 用Excel中分析指标间的相关性（与权重相关） |
| 第12章 预测 | |
| 1 | 用Excel中计算移动平均 |
| 2 | 用Excel中用移动平均做预测 |
| 3 | 使用Excel的预测工作表预测 |
| 4 | 实操：用Excel预测成交量 |
| 5 | 实操：用Excel预测双十一规模 |
| 6 | 用SmartMining构建回归预测模型（综合课，建模及调参） |
| 7 | 用SmartMining构建分类预测模型（综合课，建模及调参） |
| 第13章 客户分析 | |
| 1 | RFM模型原理 |
| 2 | 用Power Query计算RFM指标 |
| 3 | 用Excel分析客户分组 |
| 4 | 用Power Pivot计算RFM指标（链接回表操作） |
| 5 | 通过商品给客户打标 |
| 6 | 通过收货地址给客户打标 |
| 7 | 用SmartMining构建RFM模型 |
| 8 | 用SmartMining对客户进行聚类（建模及调参） |
| 9 | 分词API调试 |
| 10 | 用Power Query分析客户评价词频 |
| 11 | 用Power BI绘制评价词云图 |
| 12 | 用Power Query计算客户复购天数 |
| 13 | 用Excel绘制客户复购周期分析图 |
| 第14章 直通车与关键词分析 | |
| 1 | 直通车基本原理 |
| 2 | 用Power Map可视化直通车地域投放数据 |
| 3 | 用Power BI构建直通车数据看板 |
| 4 | 用Power Query合并文件夹表格 |
| 5 | 用Power Query实现关键词词根切割 |
| 6 | 用Excel构建词根分析模型 |
| 第15章 基于Power BI的活动效果分析 | |
| 1 | 活动分析的维度 |
| 2 | 数据的准备工作 |
| 3 | 日销与活动对比 |
| 4 | 活动前中后走势分析 |
| 5 | 活动目标达成度分析 |
| 6 | 爆发系数计算 |
| 第16章 产品分析 | |
| 1 | 建立模型的流程 |
| 2 | 数据的准备工作（导入数据、计算复购率等） |
| 3 | 用Excel建立产品分析模型 |
| 第17章 购物篮分析 | |
| 1 | 数据的导入与处理 |
| 2 | 用SmartMining实现购物篮分析（应用Apriori模型，建模及调参） |
| 第18章 库存预测 | |
| 1 | 库存预测的维度 |
| 2 | 数据的准备工作 |
| 3 | 用Power BI搭建补货预测模型 |
| 第19章 VBA提效 | |
| 1 | VBA的作用 |
| 2 | Excel宏录制 |
| 3 | VBA的编程基础 |
| 4 | VBA的条件语句基础 |
| 5 | 用VBA的条件结构实现报表的联动功能 |
| 6 | VBA的循环结构基础 |
| 7 | 用VBA的循环结构实现自动识别关键词词性功能 |
| 第20章 数据采集 | |
| 1 | 了解HTML |
| 2 | 写一个简单的HTML文件 |
| 3 | HTML请求原理 |
| 4 | 实战解析淘宝HTML |
| 5 | 使用Power Query采集淘宝PC端搜索下拉框推荐词 |
| 6 | 使用Power Query采集淘宝无线端搜索推荐词 |
| 7 | 用Power Query采集京东的好货清单 |
| 8 | 用VBA采集淘宝无线端搜索推荐词 |
| 9 | 用VBA采集直通车数据 |
下载量 : 24 | 文件类型 : 压缩文件
零一电商零一数据学院相关文章
零一电商2020年助你从0开始学成电商数据分析高手 电商数据分析学这一套就够了内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容，请发送邮件至dpxwl168@163.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
